Selon une étude parue dans The Lancet, l’intelligence artificielle pourrait rendre le dépistage du cancer du sein plus efficace et soulager les radiologues.
Les travaux ont porté sur près de 106 000 mammographies réalisées en Suède entre avril 2021 et début décembre 2022, dans le cadre d’un programme national de dépistage. Les examens concernaient des femmes dont l’âge médian s’établissait à 53 ans. La moitié des clichés a fait l’objet d’une double lecture humaine, tandis que l’autre moitié a été analysée par un radiologue avec l’appui d’un système d’intelligence artificielle.
Les résultats indiquent que l’assistance de l’IA a permis de réduire le volume de travail lié à l’interprétation des images. Surtout, le dépistage assisté par IA a identifié 81 % des cancers détectés, contre 74 % dans le cadre d’une lecture sans IA, sans hausse du taux de faux positifs.
L’étude relève également une diminution de 12 % des cancers du sein agressifs ou à un stade avancé diagnostiqués dans les deux années suivant le dépistage chez les femmes ayant bénéficié de l’assistance de l’IA. Cette amélioration apparaît indépendamment de l’âge ou de la densité mammaire des patientes.
Les auteurs estiment que ces résultats plaident en faveur d’une intégration progressive de l’intelligence artificielle dans la pratique clinique. Toutefois, des réserves persistent. Jean-Philippe Masson, président de la Fédération nationale des médecins radiologues, souligne que certaines études américaines remettent en question le gain de temps réel et pointent le coût élevé de ces outils. Il rappelle que l’expertise humaine demeure indispensable afin d’éviter les erreurs de diagnostic.
Pour Stephen W. Duffy, professeur émérite à l’université Queen Mary de Londres, l’étude se révèle solide, tout en appelant à un suivi à long terme afin d’évaluer l’impact réel sur l’évolution de la maladie.
À noter que les dispositifs médicaux intégrant de l’IA relèvent désormais du règlement européen sur l’intelligence artificielle, qui impose des exigences accrues de sécurité et de performance pour les outils considérés à haut risque.
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